首先需要一个公网服务器用来做转发，运行server服务package main import ( "fmt" "net" "sync" ) var clients = make(map[string]*net.UDPAddr) var mu sync.Mutex func main() { addr, err := net.ResolveUDPAddr("udp6", ":8172") if err != nil { fmt.Println("Error resolving address:", err) return } fmt.Println(addr.String()) conn, err := net.ListenUDP("udp", addr) if err != nil { fmt.Println("Error listening:", err) return } defer conn.Close() fmt.Println("Server started at", addr) for { buffer := make([]byte, 1024) n, clientAddr, err := conn.ReadFromUDP(buffer) if err != nil { continue }

Go语言的runtime包提供了与Go运行时系统交互的功能。它包含了许多用于管理 goroutine、内存、堆栈和其他运行时特性的函数和变量。以下是runtime包的一些主要内容：Goroutine管理：Goexit()：终止当前goroutine。NumGoroutine()：返回当前运行的goroutine数量。内存管理：MemStats：一个结构体，用于获取内存分配的统计信息，包括已分配的内存、系统内存等。ReadMemStats()：填充MemStats结构体，用于获取内存使用情况。堆栈管理：Stack()：获取当前goroutine的堆栈信息。Callers()：获取调用栈的信息。类型信息：TypeOf()：获取变量的类型信息。调试和性能分析：CPUProfiler()：启动CPU性能分析。SetCPUProfileRate()：设置CPU分析的采样率。系统调用：Gosched()：让出当前goroutine的执行权，以便其他goroutine可以运行。其他功能：Version()：获取Go运行时的版本信息。CgoCallers()：获取cgo调用的堆栈信息。在Go语言中，如果你想在发生错误时输出日志并获取错误发生的代码位置，可以使用runtime包中的Caller函数。下面是一个示例代码，演示如何实现这一功能：package main import ( "fmt"

Redis 是一个功能强大的键值数据库，它提供了多种数据结构和丰富的命令。以下是 Redis 支持的一些主要功能和数据结构：1. 数据结构a. 字符串（String）Redis 中最基本的数据类型，可以存储文本、数字等。支持的命令：SET, GET, INCR, DECR, APPEND, MGET, MSET 等。b. 哈希（Hash）用于存储键值对的集合，适合存储对象。支持的命令：HSET, HGET, HGETALL, HDEL, HMSET, HMGET 等。c. 列表（List）有序的字符串列表，可以从两端推入或弹出元素。支持的命令：LPUSH, RPUSH, LPOP, RPOP, LRANGE, LREM 等。d. 集合（Set）无序的字符串集合，不允许重复元素。支持的命令：SADD, SREM, SISMEMBER, SMEMBERS, SUNION 等。e. 有序集合（Sorted Set）类似于集合，但每个元素都有一个分数，可以按分数排序。支持的命令：ZADD, ZREM, ZRANGE, ZRANGEBYSCORE, ZCARD 等。2. 事务和 Lua 脚本支持事务，通过 MULTI, EXEC, WATCH 等命令来实现。支持 Lua 脚本，可以在服务器端执行复杂的操作，保证原子性。3. 发布/订阅（Pub/Sub）Redis 提供了发布/订阅功能，可以实

首先列举一些加密方法及其介绍对称加密：对称加密是一种加密技术，使用相同的密钥来进行加密和解密。发送方和接收方必须共享同一个密钥，发送方使用该密钥对数据进行加密，接收方使用相同的密钥对数据进行解密。常见的对称加密算法包括AES（Advanced Encryption Standard）、DES（Data Encryption Standard）等。对称加密算法的优点是加密解密速度快，缺点是密钥的安全性管理较为复杂。非对称加密：非对称加密是一种加密技术，使用一对密钥（公钥和私钥）进行加密和解密。发送方使用接收方的公钥对数据进行加密，接收方使用自己的私钥对数据进行解密。公钥可以公开给任何人使用，而私钥必须保密。常见的非对称加密算法包括RSA（Rivest-Shamir-Adleman）、ECDSA（Elliptic Curve Digital Signature Algorithm）等。非对称加密算法的优点是密钥管理简单，缺点是加密解密速度较慢。哈希函数：哈希函数是一种将任意长度的数据映射为固定长度哈希值的算法。哈希函数是单向的，即无法通过哈希值还原原始数据。常见的哈希函数包括MD5、SHA-1、SHA-256等，用于验证数据的完整性和唯一性。数字签名：数字签名是一种用于验证数据完整性和身份的技术。发送方使用私钥对数据进行签名，接收方使用发送方的公钥验证签名。数字签名常用于身份认证、数据

1. 首先加载需要使用的类import com.aspose.words.*;2. 添加授权认证InputStream is = new FileInputStream("授权xml文件存储地址"); License aposeLic = new License(); aposeLic.setLicense(is);3. 加载字体文件FontSettings fontSettings = FontSettings.getDefaultInstance(); fontSettings.setFontsFolder("字体文件目录", true);4. 加载office文件并转换File file = new File(pdfPath); FileOutputStream os = new FileOutputStream(file); Document doc = new Document(wordPath); doc.save(os, SaveFormat.PDF); os.close();至此一个简单的office转pdf的程序就完成了。

Go 语言的sync包提供了基本的同步原语，如互斥锁、条件变量、读写锁等，用于处理并发编程中的同步问题。本文详细介绍sync包中的几个重要组件：sync.Cond、sync.WaitGroup、sync.Pool、sync/atomic、sync.Mutex、sync.RWMutex和sync.Once。sync.Mutex（互斥锁）sync.Mutex是互斥锁，用于保护共享资源，保证同一时间只有一个协程(goroutine)可以访问该资源。var mu sync.Mutex var count int func increment() { mu.Lock() // 请求锁定 count++ // 安全地增加计数 mu.Unlock() // 释放锁 }sync.RWMutex（读写锁）sync.RWMutex是读写锁，允许多个协程同时读取共享资源，但同一时间只能有一个协程可以写入。var rwMu sync.RWMutex var data map[string]int func read(key string) int { rwMu.RLock() // 请求读锁 value := data[key] rwMu.RUnlock() // 释放读锁 return value } func write(key str

实现一个可以在hibernate中使用的可以给表名加模式名的拦截器。主要是通过实现EmptyInterceptor类的onPrepareStatement方法来完成的。该方法接收一个字符串参数sql，表示即将执行的SQL语句，返回值是修改后的SQL语句。package cn.rengs.interceptor; import org.hibernate.EmptyInterceptor; import java.util.ArrayList; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class KingbaseInterceptor extends EmptyInterceptor { public static String schema; // 这个类是sql @Override public String onPrepareStatement(String sql) { return addSchema(sql, schema); } private String addSchema(String sql, String schema) { // 获取当前查询，修改，新增，删除的表名

openai在几个月前发布了一款对话模型gpt-4-vision-preview，可以识别文章中的图片，下面介绍其用法。只需要在message中的发送消息的content就不能再传入字符串了，而是传入一个数组。将type设置为text,并在text字段中设置提问的文本。将type设置为image_url，并设置image_url对象中的url位图片地址。当然也可以将url设置为图像的base64编码。在python中from openai import OpenAI client = OpenAI() response = client.chat.completions.create( model="gpt-4-vision-preview", messages=[ { "role": "user", "content": [ {"type": "text", "text": "What’s in this image?"}, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wi

Logstash是一个用于收集、处理和转发日志和事件数据的开源工具。它是Elastic公司ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）中的一部分，主要负责数据的收集和预处理。Logstash可以从各种来源收集数据，包括日志文件、消息队列、数据库、网络流量等。它提供了丰富的输入插件，可以支持多种数据源。一旦数据被收集，Logstash可以对数据进行过滤、转换和丰富，然后将其发送到目标存储或分析系统，如Elasticsearch、Redis、Kafka等。下面讲解一下如何在go语言中接入Logstash首先定义一个logger包，并引入相关的包package logger import ( "encoding/json" "fmt" "net" "strings" "time" )定义存储日志的结构体type LogInfo struct { Level string `json:"level"` Message string `json:"message"` AppName string `json:"appname"` Caller string `json:"caller"` }定义一个channel，去接收日志var LogChan chan LogInfo var isOpenConn bool // 创建信道并初

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，基于Apache Lucene搜索引擎构建。它提供了一个高效的、可伸缩的全文搜索和分析引擎，适用于各种类型的数据，包括结构化、非结构化和地理空间数据。Elasticsearch最初是为了解决大规模数据的全文搜索而开发的，但后来它的功能得到了扩展，可以用于日志分析、实时数据分析、地理信息系统等各种用途。本篇文章通过示例讲解一下如何使用ES进行基础的查询操作涉及到的包有import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.MultiMatchQueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder; import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightBuilder;首先创建一个SearchSourceBuilder对象SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSour